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  • 因公回国(境)公示——王振峰因公赴美国进行长期进修
  • 作者: 编辑:任玲来源: 浏览:时间:2023年09月22日 21:41
  • 任务名称

    王振峰因公赴美国进行长期进修

    组团单位

    温州医科大学

    出访任务

    长期进修

    出访国家或地区及停留时间

    美国  365天

    实际出国(境)时间

    2022-9-18至2023-9-17

    团组负责人

    王振峰

    总人数

    1

    团组实际支出经费

    166440元/人民币

    经费预算

    2020年国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目,留金选〔2020〕50号

    团组成员

    姓名

    工作单位及职务职称

    个人主要公务

    王振峰

    公共卫生与管理学院
    科研人员 助理研究员

    长期进修




    航线信息

    航班号

    出国境:UA858,UA5638

    回国境UA5491,UA857

    航线

    出国境:20:10-19:05 上海浦东机场 (PVG) -旧金山 (SFO) 22:58-23:50 旧金山 (SFO) -萨克拉门托 (SMF) 23:50 朋友开车送至戴维斯。

    回国境:4:00 自行租车从戴维斯至萨克拉门托 6:20-7:17 萨克拉门托-旧金山 12:55-17:45 旧金山-上海

    公务行程

    时间

    国家

    城市

    航班、车次/航线及主要公务完成情况

    2022-09-18

    美国

    上海-戴维斯

    UA858,UA5638
    20:10-19:05 上海浦东机场 (PVG) -旧金山 (SFO) 22:58-23:50 旧金山 (SFO) -萨克拉门托 (SMF) 23:50 朋友开车送至戴维斯。

    2022-09-19至2022-10-18

    美国

    戴维斯


    熟悉学校、实验室和生活环境,与导师商讨温瑞塘河水质遥感反演研究计划。

    2022-10-19至2022-12-18

    美国

    戴维斯


    遥感与温瑞塘河水质数据处理,构建反演模型。但因2022年温州气候异常原因,可获得有效遥感影像数据不足,模型不稳定。

    2022-12-19至2023-02-18

    美国

    戴维斯


    经导师商讨改为研究加州Delta地区水质参数反演及时空分布。制定研究计划,使用3种遥感影像与浊度和叶绿素a等2种水质指标分析。搜集少量水质与遥感影像数据,对研究思路进行验证。数据分析结果符合预期。

    2023-02-19至2023-03-18

    美国

    戴维斯


    加大数据规模,时间上从1年扩展至可获得的所有时间序列,空间上拓展至Delta及其毗邻区。模型趋于稳定,但性能并未明显提升。最终确定只使用1种遥感影像和1种水质指标分析,寻找提升模型性能的问题和方法。

    2023-03-19至2023-06-18

    美国

    戴维斯


    评估不同模型方法,并提升模型性能。发现妨碍模型性能提升的主要原因为水质数据异常、遥感影像异常以及水质数据与影像不匹配等,到实地对异常点进行勘察。排除异常值后模型性能明显提升。学习了无人机遥感相关操作。

    2023-06-19至2023-09-16

    美国

    戴维斯


    对异常数据复查,确定删除规则,按原思路进行最终数据分析。因模型跨平台的差异性、影像采样遗漏、计算资源不足等新问题导致研究计划落后,目前仅因计算资源不足导致分析结果不一致有待解决,计划回国2个月内解决。

    2023-09-17

    美国

    戴维斯-上海

    UA5491,UA857
    4:00 自行租车从戴维斯至萨克拉门托 6:20-7:17 萨克拉门托-旧金山 12:55-17:45 旧金山-上海

    出访成果

    在美留学一年期间,主要与加州大学戴维斯分校Yufang Jin教授和Randy Dahlgren教授及其团队交流学习水环境遥感相关原理与技术,同时了解了遥感在农业监测、死亡树体识别、生物量计算等方面的实际应用,极大开扩了遥感相关领域认知及视野。访学成果主要包括以下几方面:(1)、语言是任何学习的一个基础和重要工具,无论是快速适应当地生活,还是进行学术交流、撰写科技论文。只有熟练掌握当地语言,才能在科研思路、研究创新等更深层次的范围与相关人员进行顺利交流。(2)在应用科学领域,应与企业或相关领域研究人员深入交流,以此扩展研究思路和范围。同时更容易寻找应用前景较好的科学问题和技术方法,为日后科研成果从实验室走向社会奠定基础。(3)积极发挥学生的自主创新能力,不仅为自身科研创新注入活力,也为培养创新性人才创造可能。尽量减少命题式作文,而是让学生创造话题,激发学生主观能动性,与导师研究强项相结合,迫使学生主动思考,也迫使导师学习新的领域知识。(4)对于由政府财政产生的数据应免费公开,而不是一味地以保密方式拒绝公众获取,这不仅妨碍了部分科研工作的开展,也因科研项目重复生产这类基础数据而浪费了大量财力和人力。以遥感技术为例,正因为欧美国家免费公开了大量卫星遥感影像,才形成了如今遥感应用领域全面开花、兴兴向荣的景象,同时也促进了遥感自身的发展。

    公示时间

    2023-9-222023-9-28









    注:出访成果报告另附。


    公示表及附件下载

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