组团单位

温州医科大学

出访任务

访问交流

出访国家或地区及停留时间

英国  369天

实际出国（境）时间

2022-1-5至2023-1-8

团组负责人

俞秋嫣

总人数

1

团组实际支出经费

150000元/人民币

经费预算

国家留学基金委2021年国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目

团组成员

姓名

工作单位及职务职称

个人主要公务

俞秋嫣

公共卫生与管理学院
讲师 讲师

访问交流

航线信息

航班号

出国境： KL858, KL1001

回国境：CA0850

航线

出国境：KL858 WE05JAN PVGAMS 2020 0350+1 KL1001 TH06JAN AMSLHR 0720 0740

回国境：CA0850 SAT07JAN PVG-LHR 2025-1625+1

公务行程

时间

国家

城市

航班、车次/航线及主要公务完成情况

2022-01-05

英国

上海-伦敦

KL858, KL1001
KL858 WE05JAN PVGAMS 2020 0350+1 KL1001 TH06JAN AMSLHR 0720 0740

2022-01-06至2022-01-14

英国

牛津

无
办理访学手续，会见牛津大学人口健康所领导和研究人员，熟悉牛津大学人口健康部国家新生儿流行病学中心的办公场所和研究团队成员。办理Richard doll 楼的门禁卡，领取办公室和办公桌钥匙。

2022-01-15至2022-02-28

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展；2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告；4.起草早产儿预测研究项目“基于机器学习方法的单胎妊娠早产儿预测模型构建研究”，完成研究开展计划。

2022-03-01至2022-04-30

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展，讨论后续的工作内容 2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告 3.完成早产儿数据清洗和预处理，回顾国内外早产儿预测模型文献以确定拟用的机器学习模型。

2022-05-01至2022-06-30

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展； 2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告；3.采用permutation法基于机器学习算法进行变量重要性排序，比较不同算法结果的变量重要性排序差异

2022-07-01至2022-08-31

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展；2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告。 3.采用随机森林、Catboost等机器学习算法建立并验证早产儿风险预测模型，并撰写论文的方法部分。

2022-09-01至2022-10-15

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展；2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告；3. 完成早产儿论文的撰写和修改。导师Joris作为通讯作者将论文投稿至《BJOG》杂志。

2022-10-16至2022-11-30

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展；2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告；3.确定第二项研究方向，即小于胎龄儿新生儿预测模型研究；4. 查阅文献回顾国内外发布的新生儿出生体重标准。

2022-12-01至2023-01-07

英国

牛津

无
1.每隔两周的周二上午与导师见面汇报课题进展；2.不定期参加人口健康所和大数据中心的学术报告；3. 完成小于胎龄儿预测模型的变量筛选；4. 完成小于胎龄儿预测模型的建立和验证；5.伦敦核酸检测。

2023-01-07

英国

伦敦-上海

CA0850
CA0850 SAT07JAN PVG-LHR 2025-1625+1

出访成果

本人在英国牛津大学人口健康部国家新生儿流行病学组访问学习，共计369天，期间师从Joris Hemelaar博士，学习新生儿流行病学相关的理论研究方法和基于机器学习的预测模型的搭建与验证。访学期间以第一作者身份，完成论文2篇，正在投稿或修改中。此外，在Joris的介绍下，在部门组会与人口健康研究所主任Rory Collins教授进行了学术交流，了解了英国UKbiobank 和我国 China biobank的差异和合作的方法。 访学期间，除了与Joris的深入交流与密切合作，还参与牛津大学流行病短期课程、参加不定期的访问教授讲座。总之，本次访学获益匪浅，为今后的新生儿流行病学研究与预测模型构建的开展奠定了扎实的基础。

公示时间

2023-3-15至2023-3-21